2020首屆海洋目標智能感知國際挑戰賽
大 賽 介 紹
2020首屆海洋目標智能感知國際挑戰賽以“逐夢海洋，感知智能，突破自我，創新未來”為主題，旨在推進國內外人工智能與智慧海洋技術領域研究熱潮，搭建人工智能與智慧海洋的人才交流平臺，加速智能技術在海洋領域的發展和應用創新。大賽對增強大學生海洋意識，創新精神，引導大學生樹立努力奮斗、刻苦鉆研，促進其科技創新及實踐能力具有重要的意義。
中國工程院院士嚴新平，中國造船工程學會副理事長李國安，中國造船工程學會秘書長王俊利，武漢理工大學副校長劉祖源，西北工業大學黨委副書記萬小朋，大連理工大學副校長朱泓，中國海洋大學副校長李巍然，百度公司技術委員會主席吳華，上海大學副校長汪小帆，京東集團副總裁梅濤，江蘇科技大學副校長稽春艷等大賽組委會成員、評委會成員出席啟動儀式。
嚴新平院士在講話中表示，海洋領域智能技術是國家實施海洋強國戰略的重要基礎和支撐，也是國際海事界及船舶工業領域關注的熱點。本屆海洋目標智能感知國際挑戰賽的舉辦，將加速智能及信息新興技術與海洋和航運領域的深度融合和技術賦能。通過比賽選出優勝算法和優秀思想，將有助于智慧海洋、智能船舶等重要領域的技術進步和能力提升。嚴新平希望參賽師生能努力拼搏，勇于探索，突破自我，切身感知智慧海洋技術的魅力，積極投入到海洋智能技術領域的研究和探索中。
挑戰賽任務為海洋目標檢測與識別，定位圖片中感興趣海洋目標的位置，通過邊界框表示，然后再識別每個目標示例的類別和屬于該類的置信度。挑戰賽數據集包括6類檢測目標，分別為游輪，集裝箱船，散貨船，帆船，其他船和島礁 。數據集劃分成訓練集和測試集。訓練集包括9800張圖片，測試集分為公開測試集1000張圖片和盲測試集1500張圖片。參賽選手可在官網下載競賽數據，根據公開訓練集對模型進行訓練。可以通過自己的平臺訓練，也可以利用大賽提供的免費平臺資源，大賽官網對選手的作品分數實時排名，選手可根據排名反饋，不斷調整并優化模型參數。
首屆海洋目標感知挑戰賽通過騰訊會議開展了答辯環節。經過在公開測試集和盲測試集上競賽比拼，最終30支擬獲獎團隊進入到線上答辯環節。來自華為諾亞方舟、鄭州大學、天津理工大學和哈爾濱工程大學的人工智能領域的專家對選手在本次大賽中提交的作品進行了指導和評價。研究生組一、二、三等獎比例分別為3支團隊、6支團隊、13支團隊。本科組一、二、三等獎比例分別為1支團隊、2支團隊、5支團隊。
本次挑戰賽有效報名團隊87支，其中研究生團隊64支，本科生團隊23支。參賽選手分別來自清華大學深圳國際研究生院，武漢理工大學，中國海洋大學，山東大學，西北工業大學，上海大學，天津理工，江蘇科技大學，石家莊鐵道大學，集美大學，大連海事大學，浙江工業大學，哈爾濱工程大學等13所高校。
獲 獎 名 單
研究生組
一等獎
1. 清華大學深圳國際研究生院（歐奕旻、楊銳、左育莘）
2. 武漢理工大學（郭玉濱、湯寧、朱立夫）
3. 中國海洋大學（樊宏濤、胡少寶、張永昌）
二等獎
1. 上海大學（楊文斌、何宇亨、孫科）
2. 武漢理工大學（龍澤升、郭俊東、潘誠偉（北京科技大學））
3. 哈爾濱工程大學（蔡正陽、賈思雨、丁祥成）
4. 上海大學（曾亮、許學龍、郭銀賽）
5. 上海大學（廖章澤、曹馨之、朱世雄）
6. 哈爾濱工程大學（李揚、江海龍、楊睿昕）
三等獎
1. 哈爾濱工程大學（劉斌、張一開、曲超然）
2. 上海大學（雷喬寧、萬維先、童英）
3. 哈爾濱工程大學（胡云鴿、溫佳錚、羅順元）
4. 哈爾濱工程大學（金榮璐、楊英偉、李緒陽）
5. 中國海洋大學（劉翔、劉文、丁昭旭）
6. 武漢理工大學（梅志杰、明家偉、王家文）
7. 西北工業大學（李艷麗、張文博、李吉玉）
8. 浙江工業大學（傅金波、竇云飛、吳嘉昊）
9. 武漢理工大學（ 何柳、劉鵬輝、陳順杰（武漢大學））
10.武漢理工大學（樊成、劉虎、韓少杰）
11.江蘇科技大學（蔡金延、董文博）
12.石家莊鐵道大學（萬永松、舒展、嚴麟）
13.天津理工大學（尹一凡 、韓沁東、張夢林）
本科生組
一等獎
1.山東大學（陳佳銘、曹淑強、曹睿）
二等獎
1.上海大學（楊揚、沈紀元、祝嘉誠）
2.武漢理工大學（蔣成鑫、楊皓杰、李志豪）
三等獎
1.西北工業大學（侯旭佳、 張博強）
2.哈爾濱工程大學（王彥斌、張弛、唐茂紋）
3.武漢理工大學（朱振宇、姚清仁、章馨予）
4.武漢理工大學（趙中雨、趙宇恒、趙子龍）
5.集美大學（馬永康、姬靖科）
團 隊 展 示
注：點擊可以下載參賽團隊技術文件
本科組
1、《基于 YOLOv5 的海上目標識別》--陳佳銘、曹淑強、曹睿團隊
2、《基于 YOLOv5 的海洋目標檢測》--沈紀元、楊揚、祝嘉誠團隊
3、《基于mmdetection深度學習目標檢測平臺的高精度海洋目標智能感知算法》--蔣成鑫、楊皓杰、李志豪團隊
4、《一種改進的 YOLOv5 海洋船舶目標檢測方法》--侯旭佳、張博強、張飛虎團隊
5、《基于飛槳框架的海洋目標檢測模型技術報告》--王彥斌、張弛、唐茂紋團隊
6、《基于YOLOv5的海洋環境下的目標檢測技術報告》--章馨予、姚清仁、朱振宇團隊
8、《基于空間解耦的船舶目標檢測方法》--馬永康、姬靖科團隊
研究生組
1、《改進 Cascade R-CNN 的艦船檢測模型》--歐奕旻、左育莘、楊銳、李秀團隊
3、《海洋目標智能感知挑戰賽技術報告》--樊宏濤、胡少寶、張永昌團隊
4、《基于 VFNet 與數據增強的海上目標檢測算法》--孫科、楊文斌、何宇亨團隊
5、《海洋目標檢測模型技術報告》--龍澤升、潘誠偉、郭俊東團隊
7、《海面多尺度目標識別方法研究》--曾亮、許學龍、郭銀賽團隊